Solution 03
智慧排產
Solution 03
智慧排產
鋼鐵生產
菸草製造
重塑生產排程中樞
What
針對複雜製造環境中多工序、多約束、動態變化的排產難題，透過整合設備產能、物料庫存、人員排班等多維資料，利用智慧演算法自動推演並生成全域最優的生產計劃。
Why
排產是製造企業的「大腦中樞」。面對緊急插單、設備異常、製程時間窗口限制，Maxta 引入了凝練行業專家 Know-how 的工業垂直模型，透過多目標智慧尋優與視覺化衝突預警，幫助企業在瞬息萬變的生產環境中始終保持最佳的運轉節奏。
針對複雜製造環境中多工序、多約束、動態變化的排產難題，透過整合設備產能、物料庫存、人員排班等多維資料，利用智慧演算法自動推演並生成全域最優的生產計劃。
Why
排產是製造企業的「大腦中樞」。面對緊急插單、設備異常、製程時間窗口限制，Maxta 引入了凝練行業專家 Know-how 的工業垂直模型，透過多目標智慧尋優與視覺化衝突預警，幫助企業在瞬息萬變的生產環境中始終保持最佳的運轉節奏。
垂直模型驅動
多維約束計算與全域最優求解
系統打破單點調度的局限，將「多維約束推演」與「全域最優求解」雙擎結合。在輸入端，模型全面吸收上百種極其複雜的行業硬性約束（如鋼鐵的連鑄時間窗口、菸草的貯櫃空間與牌號切換成本）；在計算端，運籌學與 AI 演算法深入龐大的解空間，瞬間完成千萬次推演，計算出資源利用率最高、切換成本最低的最優排程方案。
CASE 01 · 鋼鐵生產
優化排程
連鑄計劃分析及調整模型
產業痛點
多線連鑄計劃編排複雜，工序間時間窗口衝突頻繁，依賴人工經驗調整計劃，響應速度慢，排程效率低下。
系統效益
新線、舊線協同優化排程。
CASE 02 · 菸草製造
排產優化
菸草行業排產模型
產業痛點
菸草生產線工序多，物料種類複雜，傳統排產依賴人工經驗，難以在多約束條件下快速找到最優方案，資源閒置與瓶頸並存。
系統效益
引入 MaxModel 排產優化模型，綜合考慮設備能力、物料庫存、人員配置等多約束，自動生成最優排產方案，提升產線整體利用率。
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