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企業AI部署的洞察、研究與行業最佳實踐。
Maxta 團隊參加 GTC 2026：我們對 AI 基礎設施未來的觀察
在 GTC 2026 上，Maxta 團隊從 Jensen Huang 的 keynote 中清楚感受到：AI 的未來，已不再只是由晶片或更大的模型所定義，而是由基礎設施能力來決定。從 AI 工廠、大規模推理到 Agentic AI 以及真...
Maxta 深化產學研協同創新，加速企業級私有 AI 基礎設施落地
Maxta 近期與人工智慧領域專家展開深入交流，圍繞企業級私有 AI 基礎設施體系建設及產業場景落地進行系統性探討。本次交流標誌著產學研合作的進一步深化，為企業 AI 基礎設施標準化部署提供新思路。
Maxta 走訪 UCLA，探討醫療 AI 私有化部署與系統工程路徑
圍繞醫療 AI 在高度合規環境中的部署形態與工程挑戰，Maxta 團隊與 UCLA 醫學及人工智慧方向團隊進行交流。討論重點包括資料不可出域背景下的系統架構設計、私有化部署路徑、算力資源管理，以及模型在真實環境中的持續運行與審計機制。交流從...
Maxta 參與 CES 2026 產業交流，推動企業級私有 AI 基礎設施發展
在 CES 2026 展會上，Maxta 展示了企業級私有 AI 基礎設施體系及多架構硬體相容能力，並就標準化部署與產業場景落地進行交流，進一步強化全球 AI 生態布局。
Maxta 走訪 UCI，探討數據驅動型 AI 與系統結構路徑
圍繞數據驅動型人工智慧在真實環境中的系統結構與演進路徑展開交流，探討演算法能力如何與資料管理邏輯及系統架構協同發展。在複雜資料體系中，除模型性能外，系統組織能力、資源調度機制與可擴展結構成為關鍵因素。交流強調，從「模型導向」轉向「系統導向」...
Maxta 走訪 USC，探討工程驅動型 AI 與產業系統路徑
圍繞工程驅動型人工智慧在真實產業環境中的部署形態與系統路徑進行交流，探討演算法能力如何與工程結構相互適配。在複雜生產體系中，AI 的價值不僅取決於模型性能，更依賴於系統架構、資源管理與長期運行能力。交流從「模型導向」延伸至「系統導向」，強調...
Maxta參加NeurIPS 2025，關注基礎模型與工程化部署趨勢
Maxta 團隊參與了 NeurIPS 2025，並與國際基礎模型研究機構進行了技術討論。交流聚焦於大型模型的演進趨勢、系統優化以及工程部署方法，並就未來潛在合作進行了持續對話。
史丹佛HAI發布2025年AI指數報告：美國在模型開發方面領先，中國縮小性能差距
史丹佛HAI的2025年AI指數報告顯示，AI在商業和社會中的應用達到前所未有的水平，美國私人AI投資達到1091億美元。報告強調了性能的快速提升、商業整合的增長以及全球AI治理框架的演變。
AI 2027：預測通向超級智能的道路
一份詳細的情景分析，預測到2027年AI代理和超級智能的快速發展。由AI預測專家撰寫，探討AI如何從今天的助手轉變為重塑社會的自主代理。
金融產業重塑：生成式AI及其潛力
生成式AI正在快速改變金融產業，有望在銀行、保險、資產管理和金融科技領域創造2.6-4.4兆美元的價值。該技術承諾提高生產力、個人化服務和改善風險管理能力。
Virtual Systems Solutions：面向企業 IT 服務的可擴展基礎設施架構
Maxta 為 Virtual Systems Solutions 建立分散式軟體定義基礎設施，實現企業 IT 服務環境中的虛擬化優化與基礎設施整合。
Dutch Government：國家級政府基礎設施現代化
Maxta 為荷蘭國家級公共部門提供基礎設施現代化支持，建立合規且高韌性的企業級架構，支撐分散式政府系統運行。